\n\tPor Yang Jun Deng Youfa\n<\/p>\n
\n\tEn los \u00faltimos a\u00f1os, una nueva ronda de la revoluci\u00f3n cient\u00edfica y tecnol\u00f3gica y el cambio industrial est\u00e1 avanzando r\u00e1pidamente, el crecimiento explosivo de los grandes datos, la innovaci\u00f3n de algoritmos, la mejora de la potencia aritm\u00e9tica y la evoluci\u00f3n de las instalaciones de red impulsan el desarrollo de la inteligencia artificial a una nueva etapa, y la mejora del nivel de inteligencia artificial se ha convertido en un consenso y una tendencia mundial.\n<\/p>\n
\n\tDesde 2015, el Estado ha proporcionado un entorno favorable para el desarrollo de la tecnolog\u00eda de inteligencia artificial en China desde el nivel pol\u00edtico. Con el fin de estudiar profundamente y aplicar la nueva era del socialismo con caracter\u00edsticas chinas de Xi Jinping como gu\u00eda, la aplicaci\u00f3n en profundidad del nuevo concepto de desarrollo, jugar con ventaja, aprovechar la oportunidad, tomar la iniciativa para actuar, acelerar la transformaci\u00f3n de la investigaci\u00f3n y el desarrollo cient\u00edficos, combinar la industria del petr\u00f3leo y el gas con la inteligencia artificial de big data, para promover el ritmo de la transformaci\u00f3n de la industria del petr\u00f3leo y el gas hacia la digitalizaci\u00f3n y la inteligencia, potenciar el nuevo ecosistema de la industria, ayudar a la nueva infraestructura del pa\u00eds y promover el nuevo desarrollo de la industria.21 August. El 21 de agosto se inaugur\u00f3 en el Parque de Software de la Academia China de las Ciencias el Sublaboratorio de Ciencia de Datos de Petr\u00f3leo y Gas del Laboratorio Nacional de Ingenier\u00eda Conjunta Local de An\u00e1lisis de Big Data y Tecnolog\u00eda Inform\u00e1tica, creado conjuntamente por el Centro de Informaci\u00f3n de Redes Inform\u00e1ticas de la Academia China de las Ciencias, la Universidad de Ciencia y Tecnolog\u00eda de Pek\u00edn y Qingdao Dongkun Weihua Digital Intelligence Energy Science and Technology Co.\n<\/p>\n
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\n\tLiao Fangyu, Director del Centro de Informaci\u00f3n de Redes Inform\u00e1ticas de la Academia China de Ciencias, y Han Dakuang, Acad\u00e9mico de la Academia China de Ingenier\u00eda, inauguran el Laboratorio de Ciencia de Datos de Petr\u00f3leo y Gas.\n<\/p>\n
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\n\tEl d\u00eda de la conferencia, asistieron Liao Fangyu, Director del Centro de Informaci\u00f3n de Redes Inform\u00e1ticas de la Academia China de Ciencias, Han Dakuang, Acad\u00e9mico de la Academia China de Ingenier\u00eda, Gao Shunli, Director General Adjunto de Beijing Gas Group, Zhang Tiejun, Presidente de Shanghai Aerospace Energy Corporation, Zhou Gan, Presidente de GCL-Poly Natural Gas Group, Zhou Yuanchun, Secretario General de la Junta de Gobernadores del Laboratorio Nacional de Ingenier\u00eda Conjunta Local de An\u00e1lisis de Big Data y Tecnolog\u00eda Inform\u00e1tica, Wang Cheng, Director General de Beilong Zedda (Beijing) Data Science and Technology Co. Ltd., as\u00ed como algunos expertos universitarios y ejecutivos de empresas. El director Liao Fangyu y el acad\u00e9mico Han Dakuang inauguraron el sublaboratorio de datos de petr\u00f3leo y gas. El establecimiento de este laboratorio marca la combinaci\u00f3n org\u00e1nica de la ciencia de big data y el campo de la energ\u00eda, y es tambi\u00e9n la primera instituci\u00f3n de investigaci\u00f3n cient\u00edfica de big data establecida en el campo del petr\u00f3leo y el gas en China, que tiene un amplio alcance de previsi\u00f3n y desarrollo.\n<\/p>\n
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\n\tFangyu Liao, Director, Centro de Informaci\u00f3n de Redes Inform\u00e1ticas, Academia China de Ciencias, China\n<\/p>\n
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\n\tHongqing Song, Profesor y Director del Sublaboratorio de Ciencia de Datos de Petr\u00f3leo y Gas, Universidad de Ciencia y Tecnolog\u00eda de Pek\u00edn\n<\/p>\n
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\n\tLiang Jin, Director de Proyectos de North Dragon Zeta (Beijing) Data Technology Co., Ltd. y Secretario General del Sub-laboratorio de Ciencia de Datos de Petr\u00f3leo y Gas.\n<\/p>\n
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\n\tAl comienzo de la reuni\u00f3n, el Director Liao Fangyu subray\u00f3 que el petr\u00f3leo es una parte importante de la seguridad energ\u00e9tica, y que la tecnolog\u00eda de datos puede ampliar la industria del petr\u00f3leo y el gas, desempe\u00f1ar un mejor papel en el apoyo a las TI, y hacer realidad la \"industria, academia, investigaci\u00f3n y uso\", integrando estrechamente los datos con la direcci\u00f3n de aplicaci\u00f3n de la industria energ\u00e9tica. A continuaci\u00f3n, el profesor Song Hongqing, de la Universidad de Ciencia y Tecnolog\u00eda de Pek\u00edn, y el director de proyecto Liang Jin, de Beilong Zedda (Pek\u00edn) Data Technology Co., Ltd., presentaron las partes upstream y midstream\/downstream de la plataforma integrada de inteligencia de big data de petr\u00f3leo y gas construida por el sublaboratorio de ciencia de datos de petr\u00f3leo y gas, respectivamente. La plataforma hace pleno uso de las tecnolog\u00edas centrales de integraci\u00f3n, almacenamiento, limpieza, fusi\u00f3n, an\u00e1lisis, visualizaci\u00f3n, etc. de big data del Laboratorio Estatal Local de Ingenier\u00eda Conjunta de An\u00e1lisis de Big Data y Tecnolog\u00eda Computacional, se combina con los recursos de datos de los yacimientos de petr\u00f3leo y gas, rompe con las tecnolog\u00edas clave de correlaci\u00f3n y fusi\u00f3n de big data de petr\u00f3leo y gas, y los marcos de computaci\u00f3n h\u00edbridos, y combina bien las disciplinas tradicionales de petr\u00f3leo y gas natural, y las disciplinas emergentes de demanda de yacimientos de petr\u00f3leo, tecnolog\u00eda de big data y aprendizaje profundo Combina estrechamente las disciplinas tradicionales del petr\u00f3leo y el gas natural, las necesidades de los yacimientos petrol\u00edferos, la tecnolog\u00eda de big data y las disciplinas emergentes del aprendizaje profundo, y desarrolla soluciones de IA integradas e industrializadas, que pueden proporcionar eficazmente una base de demostraci\u00f3n y aplicaci\u00f3n para el nivel de inteligencia empresarial de los yacimientos petrol\u00edferos, y revitalizar el upstream, midstream y downstream de los yacimientos de petr\u00f3leo y gas.\n<\/p>\n<\/p>\n
\n\tHan Dakuang, Acad\u00e9mico de la Academia China de Ingenier\u00eda\n<\/p>\n
\n\tDurante la reuni\u00f3n, el acad\u00e9mico Han Dakuang se\u00f1al\u00f3 que las nuevas caracter\u00edsticas de la era de la cuarta revoluci\u00f3n industrial presentan la digitalizaci\u00f3n y la inteligencia. Yacimiento petrol\u00edfero inteligente, las aplicaciones petroleras se quedan atr\u00e1s y se encuentran todav\u00eda en la etapa inicial. Aprovechar la oportunidad estrat\u00e9gica para esforzarse por liderar el mundo, la digitalizaci\u00f3n de campos petrol\u00edferos, para crear un campo petrol\u00edfero inteligente es ahora una necesidad urgente de resolver el problema.\n<\/p>\n
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\n\tZhou Yuanchun, Secretario General del Consejo de Administraci\u00f3n del Laboratorio Estatal de Ingenier\u00eda Conjunta Local de An\u00e1lisis de Big Data y Tecnolog\u00eda Inform\u00e1tica\n<\/p>\n
\n\tAl final de la reuni\u00f3n, Zhou Yuanchun, Secretario General del Consejo de Administraci\u00f3n del Laboratorio Estatal de Ingenier\u00eda Conjunta Local de An\u00e1lisis de Big Data y Tecnolog\u00eda Inform\u00e1tica, present\u00f3 en detalle la acumulaci\u00f3n t\u00e9cnica y las aplicaciones respaldadas del Laboratorio de Ingenier\u00eda de Big Data.\n<\/p>\n
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\n\tFoto de grupo de todos los participantes\n<\/p>\n
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\n\tEl Sublaboratorio de Ciencia de Datos de Petr\u00f3leo y Gas, la \u00fanica instituci\u00f3n de investigaci\u00f3n energ\u00e9tica de China que utiliza big data como soporte, aprovechar\u00e1 al m\u00e1ximo el efecto sin\u00e9rgico de la tecnolog\u00eda de big data e inteligencia artificial en la investigaci\u00f3n cient\u00edfica y la innovaci\u00f3n, as\u00ed como en el funcionamiento de las empresas, y podr\u00e1 promover la transformaci\u00f3n y la mejora de las tecnolog\u00edas de exploraci\u00f3n y desarrollo de petr\u00f3leo y gas y otras energ\u00edas, reducir el coste de la explotaci\u00f3n de la cadena industrial y mejorar el nivel de inteligencia en la supervisi\u00f3n y el seguimiento del funcionamiento del mercado de gas natural, la gesti\u00f3n empresarial y la toma de decisiones de funcionamiento del gas, el funcionamiento de los gasoductos de gas natural, el comercio nacional e internacional de GNL y otras secciones. Puede promover eficazmente la transformaci\u00f3n y modernizaci\u00f3n de las tecnolog\u00edas de exploraci\u00f3n y desarrollo de petr\u00f3leo y gas y otras energ\u00edas, reducir el coste de la explotaci\u00f3n de la cadena industrial y mejorar el nivel de inteligencia en la supervisi\u00f3n y seguimiento del mercado de gas natural, la gesti\u00f3n empresarial y la toma de decisiones sobre operaciones de gas, la operaci\u00f3n de gasoductos de gas natural y el comercio internacional y nacional de GNL. Al mejorar la asignaci\u00f3n de recursos y crear un yacimiento petrol\u00edfero inteligente, aportar\u00e1 la sabidur\u00eda de los macrodatos a la toma de decisiones del gobierno, la regulaci\u00f3n de la industria, la eficiencia de la producci\u00f3n y el funcionamiento de las empresas y la investigaci\u00f3n industrial del mundo acad\u00e9mico.\n<\/p>\n
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