当サイトニュース　楊俊、鄧友発による報道

近年、新たな科学技術革命と産業変革が急速に進展しており、ビッグデータの爆発的な増加、アルゴリズムの革新、計算能力の向上、およびネットワークインフラの進化が、人工知能の発展を新たな段階へと導いており、人工知能化の水準を高めることが世界的な共通認識と潮流となっている。

2015年以来、国は政策面から中国の人工知能技術の発展に好ましい環境を提供してきた。「習近平新時代の中国の特色ある社会主義思想」を指針として深く学習・貫徹し、新たな発展理念を徹底的に実行に移すとともに、強みを発揮し、好機を捉え、主体的に行動することで、科学研究の成果実用化を加速させ、石油・ガス業界とビッグデータ・人工知能を融合させ、石油・天然ガス産業のデジタル化・スマート化への転換を推進し、業界の新たなエコシステムを活性化させ、国家の「新インフラ」を支援し、産業の新たな発展を促進する。8月21日、北龍沢達（北京）データ科技有限公司が主催し、中国科学院コンピュータネットワーク情報センター、北京科技大学、青島東坤蔚華数智能源科技有限公司が共同で設立した「ビッグデータ分析・計算技術国家・地方共同工学実験室」の石油・ガスデータ科学分室の除幕式が、中国科学院ソフトウェアパークで盛大に執り行われた。

中国科学院コンピュータネットワーク情報センターの廖方宇所長と中国工程院の韓大匡院士が、石油・ガスデータサイエンス研究所の除幕式を行った。

会議当日、中国科学院コンピュータネットワーク情報センターの廖方宇主任、中国工程院の韓大匡院士、北京ガスグループの高順利副総経理、上海航天エネルギー株式会社の張鉄軍総裁、保利協鑫天然ガスグループ有限公司の周淦総裁、ビッグデータ分析・計算技術国家地方共同工学実験室理事会の周園春秘書長、北龍沢達（北京）データ科技有限公司の王成総経理、および一部の大学専門家や企業幹部が出席した。廖方宇主任と韓大匡院士が、石油・ガスデータ分室の除幕式を行った。同分室の設立は、ビッグデータ科学とエネルギー分野の有機的な融合を象徴するものであり、また、石油・ガス分野を専門とする国内初のビッグデータ科学研究機関として、幅広い先見性と発展性を有している。

中国科学院コンピュータネットワーク情報センター所長　廖方宇

北京科技大学教授、石油・ガスデータ科学分室長　宋洪慶

北龍澤達（北京）データテクノロジー株式会社 プロジェクトマネージャー、石油・ガスデータサイエンス分室 事務局長 梁津

会議の冒頭、廖方宇主任は、石油がエネルギー安全保障の重要な一環であることを強調し、データ技術が石油・ガス業界の視野を広げ、ITの支援機能をより効果的に発揮させ、「産・学・研・用」の実現を図ると同時に、データとエネルギー業界の応用分野を密接に結びつけることができると述べた。続いて、北京科技大学の宋洪慶教授と北龍沢達（北京）データ科技有限公司のプロジェクト責任者である梁津氏が、それぞれ石油・ガスデータサイエンス分室が構築した石油・ガスビッグデータ統合インテリジェントプラットフォームの上流部門および中・下流部門について紹介した。同プラットフォームは、ビッグデータ分析・計算技術に関する国家・地方共同エンジニアリング実験室が持つ、ビッグデータの統合、保存、クリーニング、融合、分析、可視化などの中核技術を十分に活用し、石油・ガス田のデータリソースと組み合わせることで、石油・ガスビッグデータの関連付け・融合やハイブリッド計算フレームワークといった重要技術の壁を打ち破り、石油・天然ガスの伝統的な学問分野と油田現場のニーズ、ビッグデータ技術、深層学習といった新興分野を緊密に結びつけ、統合的かつ産業化された人工知能ソリューションを策定した。これにより、油田業務のスマート化レベルに対して確実かつ効果的なモデルと応用基盤を提供し、石油・ガス田の上流・中流・下流に新たな活力を吹き込むことができる。

中国工程院の院士、韓大匡氏

会議の中で、韓大匡院士は、第4次産業革命時代の新たな特徴として、デジタル化とスマート化が挙げられると指摘した。スマート油田や石油関連の応用分野は遅れをとっており、まだ初期段階にある。戦略的な好機を捉え、世界をリードするよう努めるため、油田のデジタル化とスマート油田の構築は、現在、早急に解決すべき課題である。

ビッグデータ分析・計算技術国家・地方共同工学実験室理事会事務局長　周園春

会議の最後に、ビッグデータ分析・計算技術国家・地方共同工学実験室の理事会事務局長である周園春氏が、同実験室の技術的蓄積と、それによって支援されているアプリケーションについて詳しく説明した。

参加者全員で記念撮影を行った

石油・ガスデータサイエンス分室は、現在、国内で唯一ビッグデータを基盤とするエネルギー研究機関であり、ビッグデータや人工知能技術を最大限に活用して、科学研究・イノベーションや企業運営において「産・学・研・用」の一体化による相乗効果を実現し、石油・天然ガスなどのエネルギー探査・開発技術の転換・高度化を確実に促進するとともに、産業チェーンにおける採掘コストの削減を図ります。天然ガス市場の動向監視・追跡、ガス企業の業務管理および経営判断、天然ガスパイプラインの運営、LNGの国際・国内貿易などの分野におけるスマート化レベルを向上させます。資源配分の最適化を通じてスマート油田を構築し、政府の政策決定、業界の規制、企業の生産・運営効率の向上、学界による業界研究の推進に、ビッグデータの知見を貢献します。