Por Yang Jun Deng Youfa

En los últimos años, una nueva ronda de la revolución científica y tecnológica y el cambio industrial está avanzando rápidamente, el crecimiento explosivo de los grandes datos, la innovación de algoritmos, la mejora de la potencia aritmética y la evolución de las instalaciones de red impulsan el desarrollo de la inteligencia artificial a una nueva etapa, y la mejora del nivel de inteligencia artificial se ha convertido en un consenso y una tendencia mundial.

Desde 2015, el Estado ha proporcionado un entorno favorable para el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial en China desde el nivel político. Con el fin de estudiar profundamente y aplicar la nueva era del socialismo con características chinas de Xi Jinping como guía, la aplicación en profundidad del nuevo concepto de desarrollo, jugar con ventaja, aprovechar la oportunidad, tomar la iniciativa para actuar, acelerar la transformación de la investigación y el desarrollo científicos, combinar la industria del petróleo y el gas con la inteligencia artificial de big data, para promover el ritmo de la transformación de la industria del petróleo y el gas hacia la digitalización y la inteligencia, potenciar el nuevo ecosistema de la industria, ayudar a la nueva infraestructura del país y promover el nuevo desarrollo de la industria.21 August. El 21 de agosto se inauguró en el Parque de Software de la Academia China de las Ciencias el Sublaboratorio de Ciencia de Datos de Petróleo y Gas del Laboratorio Nacional de Ingeniería Conjunta Local de Análisis de Big Data y Tecnología Informática, creado conjuntamente por el Centro de Información de Redes Informáticas de la Academia China de las Ciencias, la Universidad de Ciencia y Tecnología de Pekín y Qingdao Dongkun Weihua Digital Intelligence Energy Science and Technology Co.

Liao Fangyu, Director del Centro de Información de Redes Informáticas de la Academia China de Ciencias, y Han Dakuang, Académico de la Academia China de Ingeniería, inauguran el Laboratorio de Ciencia de Datos de Petróleo y Gas.

El día de la conferencia, asistieron Liao Fangyu, Director del Centro de Información de Redes Informáticas de la Academia China de Ciencias, Han Dakuang, Académico de la Academia China de Ingeniería, Gao Shunli, Director General Adjunto de Beijing Gas Group, Zhang Tiejun, Presidente de Shanghai Aerospace Energy Corporation, Zhou Gan, Presidente de GCL-Poly Natural Gas Group, Zhou Yuanchun, Secretario General de la Junta de Gobernadores del Laboratorio Nacional de Ingeniería Conjunta Local de Análisis de Big Data y Tecnología Informática, Wang Cheng, Director General de Beilong Zedda (Beijing) Data Science and Technology Co. Ltd., así como algunos expertos universitarios y ejecutivos de empresas. El director Liao Fangyu y el académico Han Dakuang inauguraron el sublaboratorio de datos de petróleo y gas. El establecimiento de este laboratorio marca la combinación orgánica de la ciencia de big data y el campo de la energía, y es también la primera institución de investigación científica de big data establecida en el campo del petróleo y el gas en China, que tiene un amplio alcance de previsión y desarrollo.

Fangyu Liao, Director, Centro de Información de Redes Informáticas, Academia China de Ciencias, China

Hongqing Song, Profesor y Director del Sublaboratorio de Ciencia de Datos de Petróleo y Gas, Universidad de Ciencia y Tecnología de Pekín

Liang Jin, Director de Proyectos de North Dragon Zeta (Beijing) Data Technology Co., Ltd. y Secretario General del Sub-laboratorio de Ciencia de Datos de Petróleo y Gas.

Al comienzo de la reunión, el Director Liao Fangyu subrayó que el petróleo es una parte importante de la seguridad energética, y que la tecnología de datos puede ampliar la industria del petróleo y el gas, desempeñar un mejor papel en el apoyo a las TI, y hacer realidad la "industria, academia, investigación y uso", integrando estrechamente los datos con la dirección de aplicación de la industria energética. A continuación, el profesor Song Hongqing, de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Pekín, y el director de proyecto Liang Jin, de Beilong Zedda (Pekín) Data Technology Co., Ltd., presentaron las partes upstream y midstream/downstream de la plataforma integrada de inteligencia de big data de petróleo y gas construida por el sublaboratorio de ciencia de datos de petróleo y gas, respectivamente. La plataforma hace pleno uso de las tecnologías centrales de integración, almacenamiento, limpieza, fusión, análisis, visualización, etc. de big data del Laboratorio Estatal Local de Ingeniería Conjunta de Análisis de Big Data y Tecnología Computacional, se combina con los recursos de datos de los yacimientos de petróleo y gas, rompe con las tecnologías clave de correlación y fusión de big data de petróleo y gas, y los marcos de computación híbridos, y combina bien las disciplinas tradicionales de petróleo y gas natural, y las disciplinas emergentes de demanda de yacimientos de petróleo, tecnología de big data y aprendizaje profundo Combina estrechamente las disciplinas tradicionales del petróleo y el gas natural, las necesidades de los yacimientos petrolíferos, la tecnología de big data y las disciplinas emergentes del aprendizaje profundo, y desarrolla soluciones de IA integradas e industrializadas, que pueden proporcionar eficazmente una base de demostración y aplicación para el nivel de inteligencia empresarial de los yacimientos petrolíferos, y revitalizar el upstream, midstream y downstream de los yacimientos de petróleo y gas.

Han Dakuang, Académico de la Academia China de Ingeniería

Durante la reunión, el académico Han Dakuang señaló que las nuevas características de la era de la cuarta revolución industrial presentan la digitalización y la inteligencia. Yacimiento petrolífero inteligente, las aplicaciones petroleras se quedan atrás y se encuentran todavía en la etapa inicial. Aprovechar la oportunidad estratégica para esforzarse por liderar el mundo, la digitalización de campos petrolíferos, para crear un campo petrolífero inteligente es ahora una necesidad urgente de resolver el problema.

Zhou Yuanchun, Secretario General del Consejo de Administración del Laboratorio Estatal de Ingeniería Conjunta Local de Análisis de Big Data y Tecnología Informática

Al final de la reunión, Zhou Yuanchun, Secretario General del Consejo de Administración del Laboratorio Estatal de Ingeniería Conjunta Local de Análisis de Big Data y Tecnología Informática, presentó en detalle la acumulación técnica y las aplicaciones respaldadas del Laboratorio de Ingeniería de Big Data.

Foto de grupo de todos los participantes

El Sublaboratorio de Ciencia de Datos de Petróleo y Gas, la única institución de investigación energética de China que utiliza big data como soporte, aprovechará al máximo el efecto sinérgico de la tecnología de big data e inteligencia artificial en la investigación científica y la innovación, así como en el funcionamiento de las empresas, y podrá promover la transformación y la mejora de las tecnologías de exploración y desarrollo de petróleo y gas y otras energías, reducir el coste de la explotación de la cadena industrial y mejorar el nivel de inteligencia en la supervisión y el seguimiento del funcionamiento del mercado de gas natural, la gestión empresarial y la toma de decisiones de funcionamiento del gas, el funcionamiento de los gasoductos de gas natural, el comercio nacional e internacional de GNL y otras secciones. Puede promover eficazmente la transformación y modernización de las tecnologías de exploración y desarrollo de petróleo y gas y otras energías, reducir el coste de la explotación de la cadena industrial y mejorar el nivel de inteligencia en la supervisión y seguimiento del mercado de gas natural, la gestión empresarial y la toma de decisiones sobre operaciones de gas, la operación de gasoductos de gas natural y el comercio internacional y nacional de GNL. Al mejorar la asignación de recursos y crear un yacimiento petrolífero inteligente, aportará la sabiduría de los macrodatos a la toma de decisiones del gobierno, la regulación de la industria, la eficiencia de la producción y el funcionamiento de las empresas y la investigación industrial del mundo académico.